Роман Поляшенко
LinkedIn-лідогенерація від Aceverse — це account-based послуга «під ключ»: ми визначаємо ваш ідеальний профіль клієнта (ICP), знаходимо в LinkedIn конкретні компанії, що йому відповідають, виходимо на їхніх керівників (ЛПР), збагачуємо контакти за допомогою AI і запускаємо персоналізовану багатоканальну комунікацію. Ви отримуєте не таблицю з іменами, а інтегрований у вашу CRM потік теплих лідів.
Проблема
Холодний пошук B2B-клієнтів — це години рутини щодня: вручну шукати потрібні компанії, гадати, хто в них ЛПР, збирати контакти й писати однакові повідомлення, які летять у спам. Реклама дорожчає, холодні дзвінки «всліпу» більше не конвертують. Менеджер витрачає тижні на те, що алгоритм робить за години.
Як це працює
- ICP та список цільових компаній Разом визначаємо ваш ідеальний клієнт: ніша, розмір, регіон, технології, тригери. Формуємо актуальний список компаній (LinkedIn + Sales Navigator), а не купуємо застарілу базу.
- Пошук executives / ЛПР У кожній цільовій компанії знаходимо саме тих, хто ухвалює рішення — CEO, Founder, Owner, CTO, CMO, COO — за посадою, а не «навмання».
- Збагачення даних (AI enrichment) Збираємо публічні контакти (робочий email, телефон), а GPT-4 генерує короткий summary компанії та скорить лід під ваш ICP. Звернення виглядає як персональне, а не як спам.
- Персоналізований аутріч («Кільцева атака») Триступеневий прогрів: AI-персоналізовані повідомлення → точковий рекламний прогрів (Custom Audience у Facebook/Google, економія до 70% бюджету) → теплий контакт, коли бренд уже впізнаваний.
- Інтеграція з CRM та аналітика Усі ліди автоматично потрапляють у вашу CRM (NetHunt, KeyCRM, Pipedrive, HubSpot, Zoho або ваша AI-CRM від Aceverse) з правильними статусами та повним контекстом.
Технології
Безпека акаунта та законність
LinkedIn забороняє масовий автоматичний скрапінг — це ризик бану. Тому ми не робимо масових автодій з вашого акаунта: збираємо лише публічну інформацію безпечними методами (Sales Navigator, офіційні джерела), а ключові торкання — конект і повідомлення — лишаються контрольованими. Технічну частину налаштовуємо так, щоб листи не падали в спам.
Результати
Конверсія в діалог 15–20% (залежно від ніші) — суттєво вище за холодні дзвінки. Перші результати (зібрана база ЛПР + запущені розсилки) — за 3–5 днів після старту. Обсяг бази цільових компаній і ЛПР узгоджуємо під вашу нішу.
Кейс: перший запуск Inclamo (Shopify App)
Реальний account-based запуск нашого власного продукту Inclamo — голосового шару для Shopify. Метод, який ми продаємо, ми спершу обкатали на собі. Нижче — як це було, зі слів засновника:
Ми знайшли базу Shopify Stores у відкритих сорсах Близько 5к мерчантів. Відкинули мерчанти молодше року, і старші за 3 роки. Вибрали США. Залишилось близько 1700 мерчантів. Спарсили всі сайти із списка, знайшли всіх екзекутивів цих компаній у Linkedin. Вийшло близько 1000 профілей. Зробили ICP (Ideal Customer Profile) для кожного профіля та звʼязали з мерчантом. Вивчили їх інтернет магазин та підготували кастомні повідомлення для кожного. Почали прогрів (3 лайки та коммент під постом) і кидали коннект. Тим хто відповідав на коннект - писали одразу повідомлення. Довелось зупинити майже одразу, бо бажаючих не тестовий офер було достатьньо.
Воронка: ~5 000 мерчантів з відкритих джерел → фільтр (вік магазину 1–3 роки + гео США) → ~1 700 → парсинг сайтів і пошук executives у LinkedIn → ~1 000 профілів з ICP, зв'язаних із мерчантом.
Кампанію довелося зупинити майже одразу — попит на тестовий офер перевищив пропускну здатність за лічені дні. Account-based точність дала такий відгук, що масштабувати аутріч далі не було сенсу. Це і є головний доказ методу: не «засипати всіх», а влучно вийти на правильних людей.
