Роман Поляшенко
Десятки інтерфейсів — і всі різні
Класичний підхід до роботи команди базується на тому, що кожна людина протягом робочого дня взаємодіє з безліччю різних інтерфейсів. Чати з клієнтами, телефонні розмови, Google Analytics, робота з поштою, створення рахунків, технічні завдання для внутрішньої команди, постановка дедлайнів на канбан-дошці чи в Jira, ведення клієнта в CRM.
Таких задач можна перелічувати десятки — і всі вони мають свої інтерфейси. Саме це робить роботу менеджера складною й неефективною.
А що, якщо все об'єднати
А що, якщо все це об'єднати в один інтерфейс — та ще й дати доступ до всієї інформації не людині по черзі, а агенту? Ми з командою Aceverse для таких задач використовуємо застосунок Claude як основний компонент для інтерфейсу й досвіду роботи.
Такий підхід дає змогу протягом робочого дня залишатися в одному інтерфейсі та взаємодіяти з агентом, який має доступ до всієї інформації компанії — починаючи з наскрізної аналітики, CRM-системи, BPM, ERP і так далі.
Що може робити агент усередині компанії
Агент усередині компанії може виконувати будь-яку рутину. Наприклад:
- шукати в CRM клієнтів за певними параметрами й надсилати їм автоматичні повідомлення;
- створювати новий етап для воронки продажів;
- аналізувати попередні розмови менеджерів із клієнтами;
- ставити завдання конкретній команді з чітким дедлайном;
- робити внутрішню аналітику команди по проєктах.
І таких задач можна перелічувати безліч.
Це зовсім не означає, що потрібно відмовитися від класичних інтерфейсів, додатків і застосунків. Деякі задачі буде швидше та ефективніше вирішити класичним шляхом, не залучаючи агента. Але цей шлях неминуче зміщується в бік агентських систем.
Реальний кейс: фокус-група в одному каналі
Який вигляд має перевага такого підходу на практиці? Уявіть: ви як керівник створюєте фокус-групу, щоб перевірити певну гіпотезу. Для цього ви відкриваєте в Slack окрему кімнату, у яку додаєте відповідальних людей — і агента компанії.
У цьому каналі, щоб перевірити гіпотезу, кожен працівник звертається до агента з конкретним проханням: підготувати ресурс, на базі цього ресурсу проаналізувати базу даних CRM, перевірити складські залишки товарів вашої компанії або знайти конкурентів, які роблять це найкраще, — і потім дати певну аналітику по процесу, яку бачить уся команда. На базі цього вже можна робити висновки. І все це залишається в одному інтерфейсі, доступному всій команді.
Так само можна підключити інструменти, доступні лише для вашої компанії й розроблені суто під задачі, з якими стикається ваша команда.
Яка потрібна інфраструктура
Яка інфраструктура потрібна, щоб це все працювало правильно та ефективно?
Передусім, у кожного застосунку має бути MCP-сервер. Наприклад, CRM, яка має MCP-сервер, дає гарну взаємодію з агентом. Аналітика так само повинна мати MCP-сервер для прямого доступу агента. База даних, з якої агент може читати потрібну інформацію — і за потреби має право редагувати її з відповідними правами.
Усе це стосується й кастомних скілів та інших скриптів, які певним чином формуються й розробляються під замовника нашою командою. У Aceverse ми реалізуємо такі рішення на базі платформи Anthropic Claude — інтегруємо рішення, що базуються як на доступі через API, так і на інтеграції з Claude для використання підписки (Claude Code, Max).
Підсумок
Суть підходу проста: один робочий простір стає центром компанії, а агент із доступом до всіх даних — спільним помічником усієї команди. Класичні інтерфейси нікуди не зникають, але дедалі більше рутини й контексту переходить в одне місце, де його бачить уся команда.
Рух у бік агентських систем уже почався — питання лише в тому, наскільки рано ви зробите його частиною щоденної роботи своєї команди.
